مصطفى نصر الدين
بسبب أضرار بيئية.. مخاوف من دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشركات التكنولوجيا
- يمكن تقليل البصمة البيئية لدمج الذكاء الاصطناعي في البحث عبر نقل مراكز البيانات لمصادر طاقة أنظف
في وقت مبكر من شهر فبراير أعلنت غوغل ومايكروسوفت عن إصلاحات كبيرة لمحركات البحث الخاصة بهما، تستهدف دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يستخدم نماذج لغوية كبيرة لفهم الأسئلة المعقدة ودمجها في البحث، أملًا في منح المستخدمين تجربة أكثر ثراءً ودقة.
ما المخاوف؟
الخطوة التكنولوجية تلك قد تخفي ورائها سرًا خطيرًا – بحسب تقارير عالمية – إذ يُرجح أن يتطلب بناء محركات بحث عالية الأداء ذات زيادة هائلة في قوة الحوسبة، ومعها زيادة كبيرة في كمية الطاقة التي تتطلبها شركات التكنولوجيا فضلًا عن كمية الكربون التي تنبعث من هذه الإجراءات المُقررة.
من ناحيته قال أستاذ الأمن السيبراني في جامعة Surrey بالمملكة المتحدة، آلا وودارد: “هُناك بالفعل موارد ضخمة تشارك في فهرسة محتوى الإنترنت والبحث فيه، لكن دمج الذكاء الاصطناعي يتطلب نوعًا مختلفًا من القوة”، مشيرًا: “ففي كل مرة نرى فيها تغييرًا تدريجيًا في المعالجة عبر الإنترنت، نرى زيادات كبيرة في موارد الطاقة والتبريد التي تتطلبها مراكز المعالجة الكُبرى.. أعتقد أن هذه يمكن أن تكون مثل هذه الخطوة”.
وبحسب خبراء، فإن تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مثل تلك التي تدعم برنامج ChatGPT من OpenAI، والتي ستعمل على تشغيل محرك بحث Bing المعزز من Microsoft ، وما يعادله من Google ،ard ، يعني تحليل الروابط وحوسبتها ضمن كميات هائلة من البيانات، وهذا هو السبب في أنهم يميلون إلى تطويرها من قبل شركات ذات موارد كبيرة.
ويقول Carlos Gómez-Rodríguez عالم الكمبيوتر في جامعة Coruña في إسبانيا: “يتطلب تدريب هذه النماذج قدرًا هائلاً من القوة الحاسوبية.. في الوقت الحالي ، يمكن لشركات Big Tech فقط تدريبها”.
وعلى الرغم من أن شركة OpenAI أو Google لم يُعلنا عن تكلفة الحوسبة لمنتجاتهما، إلا أن التحليل الذي أجراه الباحثون أوضح أنه تم استهلاك 1،287 ميجاوات في الساعة، وأدى إلى انبعاثات بأكثر من 550 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون وهي نفس الكمية التي يستخدمها شخص واحد في 550 رحلة ذهابًا وإيابًا بين نيويورك وسان فرانسيسكو”.
ويعتقد مارتن بوشار، الشريك المؤسس لشركة مركز البيانات الكندية QScale ، أنه بناءً على قراءته لخطط Microsoft و Google للبحث ، فإن إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى العملية سيتطلب “حوسبة أكثر بأربع أو خمس مرات على الأقل لكل بحث” كحد أدنى.
وتمثل مراكز البيانات بالفعل حوالي واحد بالمائة من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في العالم، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية.
ومن المتوقع أن يرتفع هذا مع زيادة الطلب على الحوسبة السحابية، لكن الشركات التي تجري البحث وعدت بتقليل مساهمتها الصافية في الاحتباس الحراري.
صفر انبعاثات
والتزمت مايكروسوفت بأن تصبح سالبة للكربون بحلول عام 2050. وتعتزم الشركة شراء ما قيمته 1.5 مليون طن من أرصدة الكربون هذا العام، في حين التزمت Google بتحقيق صافي انبعاثات صفرية عبر عملياتها بحلول عام 2030.
ما الحل؟
ويمكن تقليل البصمة البيئية وتكلفة الطاقة لدمج الذكاء الاصطناعي في البحث عن طريق نقل مراكز البيانات إلى مصادر طاقة أنظف، وإعادة تصميم الشبكات العصبية لتصبح أكثر كفاءة، مما يقلل ما يسمى “وقت الاستدلال” – مقدار قوة الحوسبة المطلوبة لخوارزمية العمل على البيانات الجديدة”.
من ناحيته قال نفيس سادات موسافي، محاضر في معالجة اللغة الطبيعية في جامعة شيفيلد: “علينا العمل على كيفية تقليل وقت الاستدلال المطلوب لمثل هذه النماذج الكبيرة”.. وأضاف: “الآن هو الوقت المناسب للتركيز على جانب الكفاءة”.