محمد السيد علي
تقنيات الذكاء الاصطناعي تجعل دراسة اللغة أسهل وأكثر تسلية
بعد ظهور روبوت الدردشة الشهير ChatGPT، في نوفمبر الماضي، انتشرت مخاوف من تأثير هذه التقنيات على العملية التعليمية، لكن بمرور الوقت يتضح أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون خير معين للطلاب في رحلتهم التعليمية، إذا أحسنوا استغلالها.
ويتصاعد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات عدة مرتبطة بالعملية التعليمية، وعلى رأسها تعلم اللغات، وفي مقدمتها الإنجليزية.
وتعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يتعلم بها الأشخاص مهاراتهم اللغوية ويطورونها. وتتمثل قوة الذكاء الاصطناعي في هذا الاتجاه، في تقديم تجارب تعليمية فردية وتفاعلية وقائمة على البيانات، وهو ما يسبب هذا التحول.
ويشير جون ديسوزا، مدير مدرسة The English Advantage لتعليم اللغة الإلنجليزية في الهند، إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث تحولا في طريقة تعلم اللغة الإنجليزية عبر 7 عوامل هي:
تخصيص التعليم
تستخدم أنظمة تعلم اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خوارزميات متطورة لتصميم برامج تعليمية فريدة لكل طالب.
ومن أجل تخصيص الدروس والأنشطة، تقوم هذه الخوارزميات بفحص نقاط القوة والضعف لدى المتعلم، وأسلوب التعلم، والتقدم.
على سبيل المثال، يستخدم برنامج تعلم اللغة الشهير “دوولينجو” Duolingo الذكاء الاصطناعي لضبط مستوى التمارين وفقًا لأداء المستخدم.
وتتجلى فعالية مسارات التعلم المخصصة من خلال الذكاء الاصطناعي في حقيقة أن المتعلمين الذين يستخدمون الفصول المتكيفة مع الذكاء الاصطناعي يتقدمون بشكل أسرع بنسبة 60% من أولئك الذين لا يستخدمونها، وفقًا لبيانات “دوولينجو”.
التقييم الفوري
يعد الحصول على تعليقات موثوقة وفي الوقت المناسب تحديًا عند تعلم اللغة. ومن خلال تقديم تعليقات فورية حول استخدام الكلمات والقواعد والنطق، يسد الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة.
على سبيل المثال، يقوم الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلام بتقييم نطق المتعلمين في الوقت الفعلي ويتم تضمينه في برامج مثل Rosetta Stone وBabbel. بالإضافة إلى مساعدة الطلاب على إصلاح الأخطاء على الفور، يساعدهم ذلك أيضًا على أن يصبحوا أكثر ثقة من خلال مراقبة تطورهم.
وفقًا لبحث أجراه المجلس الثقافي البريطاني، ارتفعت ثقة المتدربين في التحدث بنسبة 30% عندما مارسوا نطق الكلمات بشكل صحيح بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
المشاركة واللعب
يتم تضمين مكونات اللعب بشكل متكرر في أنظمة تعلم اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لزيادة مشاركة الطلاب واستمتاعهم.
وتشجع أنشطة التعلم المبنية على الألعاب، مثل الحصول على الشارات والنقاط والتنافس مع الطلاب الآخرين، الطلاب على الالتزام بمسار تعلم اللغة الخاص بهم.
وأفاد 74% من الطلاب الذين استخدموا تطبيقات تعلم اللغة عن طريق الألعاب بمزيد من التحفيز والمشاركة من أولئك الذين استخدموا التقنيات التقليدية، وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة EducationData.org.
معالجة اللغة الطبيعية
يستفيد الطلاب أيضًا من استخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في التدريب على إجراء محادثات تدريبية.
ومعالجة اللغات الطبيعية وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتيح لأجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية وإنشائها ومعالجتها.
ويعد تطوير طلاقة المحادثة جزءًا أساسيًا من تعلم اللغة.
وتستخدم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGoogle’s Duplex، معالجة اللغات الطبيعية، لإشراك المتعلمين في حوارات حقيقية.
وبمساعدة هذه الموارد، يمكن للطلاب ممارسة المحادثة في بيئة مريحة. وفقًا للإحصاءات، فإن الطلاب الذين يمارسون تعلم المحادثة المعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم يزيدون من قدراتهم على التحدث بنسبة 40% أكثر من الطلاب الذين لا يستطيعون الوصول إلى هذه الأدوات.
إنشاء محتوى تكيفي
يعد الذكاء الاصطناعي ضروريًا لإنتاج محتوى تعلم اللغة أيضًا، لقدرته على إنتاج مجموعة واسعة من المحتوى، بما في ذلك الحوارات والمقالات والاختبارات حول مجموعة متنوعة من المواضيع ومستويات الصعوبة.
ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي بواسطة منصات مثل Grammarly لمساعدة الطلاب على إنتاج محتوى مكتوب خالٍ من الأخطاء.
وفقًا لبحث أجرته شركة Grammarly، شهد الطلاب الذين استخدموا توصيات الكتابة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحسنًا بنسبة 23% في قدراتهم الكتابية في فصل دراسي واحد فقط.
الشمولية وإمكانية الوصول
يعمل الذكاء الاصطناعي على إزالة الحواجز التي تحول دون اكتساب اللغة الإنجليزية. على سبيل المثال، يمكن للطلاب ذوي الإعاقات البصرية الوصول إلى المحتوى النصي باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS)، والتي غالبًا ما يعتمدها الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يجد المتحدثون باللغة الإنجليزية غير الأصليين أنه من الأسهل فهم مواد اللغة الإنجليزية والتفاعل معها بفضل أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وتساعد هذه التطورات في سد الحواجز اللغوية وتتيح لعدد أكبر من السكان إمكانية الوصول العادل إلى فرص التعلم.
In this @CambridgeEnglish blog, Dr. Evelina Galaczi, our Director of Research for Cambridge English, looks at three areas where generative #AI is having a positive impact on English language learning, but we shouldn’t let it do all the work.
Read it here: https://t.co/BkzCsx1XHz pic.twitter.com/pKvsiIKh4E
— Cambridge University Press & Assessment (@CambPressAssess) September 29, 2023
البيانات الضخمة والتحليلات
يجمع الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من المعلومات حول أداء المتعلمين وتقدمهم وتفاعلاتهم. وتقوم أنظمة تحليلات التعلم بفحص هذه البيانات وتقدم للمعلمين والطلاب معلومات ثاقبة.
على سبيل المثال، يقوم تطبيق Memrise، وهو تطبيق معروف لتعلم اللغة، بتتبع سلوكيات المتعلم وتحديد مجالات التحسين باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بعد تنفيذ تحليلات التعلم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أعلنت Memrise عن زيادة بنسبة 45% في مشاركة المتعلمين. من خلال مسارات التعلم المخصصة، والتغذية الراجعة في الوقت الفعلي، والألعاب، وممارسة المحادثة، وتطوير المحتوى التكيفي، وإمكانية الوصول، وتحليلات البيانات الثاقبة، جلب الذكاء الاصطناعي حقبة جديدة لتعلم اللغة الإنجليزية.
وقد أدت هذه التطورات إلى تحسين كفاءة اكتساب اللغة مع إضفاء الطابع الديمقراطي أيضًا على الوصول إلى تعليم اللغة عالي الجودة.
ويشدد جون ديسوزا في مقال نُشر بمجلة “CXOToday” الهندية على أن هذه العوامل توضح كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في اكتساب اللغة الإنجليزية ويمهد الطريق لمزيد من التقدم المستقبلي الرائد، لجعل دراسة اللغة الإنجليزية أسهل وأكثر تسلية وفعالية مع تطور الذكاء الاصطناعي.