محمد السيد علي
خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحدث تأثيرًا كبيرًا في تفسير نتائج تصوير الثدي بالأشعة السينية
يتصاعد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بقوة في مجالات الطب وخاصة في التصوير الطبي، حيث تساعد قدراته الهائلة على تحليل البيانات على التحقق من صحة الفحوصات والأشعة الطبية.
ويعتبر اكتشاف سرطان الثدي من المجالات التي يمكن أن تستفيد بقوة من قدرات الذكاء الاصطناعي، بداية من تصوير الثدي بالأشعة السينية بشكل أكثر دقة، وحتى العثور على المشكلات الدقيقة التي قد يغفل عنها البشر.
ويتعلم الذكاء الاصطناعي من الحالات السابقة عبر تقنيات التعلم الآلي، ويساعد في الكشف المبكر عن سرطان الثدي.
ويعتبر الكشف المبكر عن سرطان الثدي أحد أهم الطرق للوقاية من هذا المرض وزيادة فرص الشفاء منه.
في عام 2020، شُخصت إصابة 2.3 مليون امرأة بسرطان الثدي وسُجلت 000 685 حالة وفاة بسببه على مستوى العالم، وفق منظمة الصحة العالمية.
وفي نهاية عام 2020، كان هناك 7.8 مليون امرأة على قيد الحياة تم تشخيص إصابتهن بسرطان الثدي في السنوات الخمس الماضية، مما يجعله أكثر أنواع السرطان انتشاراً في العالم.
تفسير تصوير الثدي بالأشعة السينية
وفي تقدم مثير في مجال الرعاية الصحية، يقود الذكاء الاصطناعي، سبل تعزيز الكشف المبكر عن سرطان الثدي من خلال تصوير الثدي بالأشعة السينية.
وتقدم هذه التكنولوجيا المتطورة حقبة جديدة من الدقة والكفاءة في تشخيص سرطان الثدي، مما يوفر إمكانيات جديدة للكشف المبكر والأكثر دقة.
تُحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا على تفسير تصوير الثدي بالأشعة السينية.
وعلى عكس أخصائيي الأشعة البشرية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد حتى أكثر التغيرات دقة في تصوير الثدي، مما يؤدي إلى تحسين الدقة والفعالية.
تقول الدكتورة لورا دين، المتخصصة في الأشعة التشخيصية في مستشفى كليفلاند كلينك بالولايات المتحدة، إن الذكاء الاصطناعي يقدم دفعة إضافية من المساعدة، مما يتيح اكتشاف التشوهات الدقيقة في خلايا الثدي التي قد لا تكتشف بسهولة من قبل البشر.
October is #BreastCancer Awareness Month.
Breast cancer is the second most common cancer for women in the United States, making early detection very important. And that might be easier to do with #ArtificialIntelligence. 🫶💞https://t.co/Cr1gum7jnE
— SwissCognitive, AI Venture, Advisory & Research (@SwissCognitive) October 6, 2023
التعلم المستمر لتحسين النتائج
إحدى السمات الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على التعلم من حالات السرطان الموثقة جيدًا.
ويتم بعد ذلك تطبيق هذه المعرفة المكتسبة على تحليل تصوير الثدي بالأشعة السينية، مما يعزز قدراته التشخيصية تدريجيًا.
يؤكد الدكتورة لورا دين على قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال مشاركة الحالات التي اكتشف فيها حالات استعصت على الملاحظة البشرية الأولية.
وفي حين أحاطت الشكوك في البداية بدمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، فقد أثبتت التكنولوجيا بلا منازع جدارتها في المساهمة في الكشف المبكر عن سرطان الثدي.
ويعد بناء الثقة في القدرات التشخيصية للذكاء الاصطناعي جانبًا محوريًا لتكامله في ممارسات الرعاية الصحية.
وتعترف دين بأن الثقة تستغرق وقتًا لتطويرها، ولكن بينما يشهد أطباء الأشعة الفوائد الملموسة للذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي، فإن الإيمان بالتكنولوجيا ينمو بشكل مطرد.
وفي نهاية المطاف، يبقى الهدف المشترك دون تغيير هو الكشف المبكر عن سرطان الثدي.
تمكين المرأة من خلال الفحص
بالتزامن مع الفحوصات الذاتية لسرطان الثدي في المنزل، يتم تشجيع النساء بقوة على الخضوع لتصوير الثدي بالأشعة السينية سنويا بدءا من سن الأربعين.
ومع ذلك، قد تتطلب الظروف الفردية اختلافات، وقد تحتاج النساء المعرضات لخطر الإصابة بسرطان الثدي إلى فحوصات مبكرة.
مسار العمل الموصى به هو طلب التوجيه من أخصائي الرعاية الصحية، حيث يمكن أن تؤدي المشورة الشخصية إلى استراتيجيات أكثر فعالية للوقاية والكشف المبكر.
ويمثل دمج الذكاء الاصطناعي في مجال تحليل تصوير الثدي بالأشعة السينية تقدما كبيرا في المعركة ضد سرطان الثدي.
ومع قدرة الذكاء الاصطناعي على زيادة دقة وكفاءة أطباء الأشعة، فإن احتمالية اكتشاف سرطان الثدي في أكثر مراحله قابلية للعلاج تتزايد بشكل كبير.
وتزدهر الثقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لأنها تؤكد باستمرار قيمتها كأداة مساعدة قيمة في الحملة ضد هذا المرض السائد والمدمر.
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد الكشف عن سرطان الثدي، ويقدم دعمًا لا يقدر بثمن لأخصائيي الأشعة.
ويتم تشجيع النساء على إعطاء الأولوية لإجراء تصوير الثدي بالأشعة السينية بانتظام، تحت إشراف مقدمي الرعاية الصحية، كخطوة أساسية في الحفاظ على سلامتهن.
ومع وجود الذكاء الاصطناعي كحليف، أصبح المجتمع الطبي الآن مجهزًا بشكل أفضل من أي وقت مضى لاكتشاف سرطان الثدي ومكافحته بفعالية.