أخبار الآن | هونغ كونغ – sciencedaily
طوّر باحثون من جامعة هونغ كونغ، منظومة للتعلم العميق تساعد في التنبؤ بالطفرات الجينية، التي تؤدي للإصابة بالأمراض، وذلك عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
واستطاع الباحثون بالتعاون مع آخرين من مستشفى مايو كلينيك بأريزونا الأمريكية، جمع بيانات صحية شاملة من قواعد بيانات مختلفة. وتوصل فريق العلماء عن طريق تحليل هذه البيانات بتقنيات الذكاء الاصطناعي، إلى أن نقص كل عنصر معدني يرتبط بالإصابة بأمراض معينة.
وذكر العلماء أن “نقص الزنك، يعتبر من العوامل الرئيسية في الإصابة بأمراض الصدر، والكبد، والكلى، في حين أن نقص الكالسيوم، يؤدي إلى الإصابة بأمراض العضلات، والجهاز المناعي للجسم”.
وفي السياق، لفت الباحث هونغ زو سون، من قسم الكيمياء في جامعة هونغ كونغ، إلى أن “الدراسة ركزت على دور المعادن في علوم الأحياء، حيث تم جمع كمية ضخمة من البيانات القيمة”.
وقال: “نعكف الآن على تطوير منظومة لتحويلها إلى معلومات مفيدة، تتيح لنا كشف أسرار الإصابة بالأمراض، وسبل مكافحتها”.
Using deep learning to predict disease-associated mutations – https://t.co/3SyMS5lWuS: Using deep learning to predict disease-associated mutations https://t.co/3SyMS5lWuS https://t.co/GUCetv31Lo #AI #artificialintelligence #CTO pic.twitter.com/SCLiOLwmTg
— Suriya Subramanian (@SuriyaSubraman) December 27, 2019
مصدر الصورة: getty
للمزيد:
دراسة.. التمارين الرياضيّة تدعم الذاكرة العاملة مثل الكافيين